







M7 Intelli IT AFib
Blodtrycksmätare
5 års garanti
AFib-detektion med 1 enda mätning
Möjlig AFib-detektion med varje mätning
Intelli wrap manschett (22-42 cm)
OMRON Connect
2 användare x 100 minnen + gästläge
Detektering av oregelbundna hjärtslag
Indikator för högt blodtryck
Kliniskt validerad, även hos patienter med typ II-diabetes och graviditeter med eller utan havandeskapsförgiftning
Förvandla din blodtryckskontroll i hemmet till ett kraftfullt försvar mot stroke med M7 intelli IT AFib, som drivs av den kliniskt validerade Intellisense AFib-tekniken från OMRON.
Tack vare den revolutionerande Intellisense AFib-tekniken kan man nu vid rutinmässiga blodtryckskontroller automatiskt upptäcka förmaksflimmer, en hjärtrytmrubbning som ofta inte diagnostiseras men som avsevärt ökar risken för stroke hos personer med högt blodtryck.
Med en enkel knapptryckning kan du automatiskt screena för AFib varje gång du mäter ditt blodtryck. Maximera fördelarna med regelbunden övervakning, hjälp till att förhindra allvarligare komplikationer och få en mer omfattande översikt över din hjärthälsa, vilket minskar stressen av osäkerhet.
Uppdatera automatiskt dina senaste resultat till din smartphone via Bluetooth och ha dina blodtrycksvärden till hands via Omron connect-appen eller så kan du bara be Alexa att meddela dig dina senaste värden utan att ens plocka upp telefonen.
Ta bort besväret med att placera manschetten på överarmen tack vare Omrons unika Intelli Wrap Cuff - som ger exakta blodtrycksmätningar i alla lägen runt överarmen.
1 x OMRON M7 Intelli IT AFib blodtrycksmätare, 22-42 cm Intelli Wrap armmanschett, 4 x AA-batterier, bruksanvisning, förvaringsväska, blodtryckspass.
- Enhetens vikt (kg)
- 0.44
- Typ av manschett
- Intelli Wrap Manschett 22-42 cm
- Guide för manschettlindning
- Ja
- Minneshantering
- 2 användare x 100 avläsningar plus gästläge
- Detektering av oregelbundna hjärtslag
- Ja
- Detektering av kroppsrörelser
- Ja
- Validering
- Klinisk validering, Diabetisk validering, Graviditetsvalidering
- Detektion av AFib
- Ja
- Enkel indikator för högt blodtryck
- Ja
- Avancerad positioneringssensor
- Ja
- Intellisense
- Ja
- Förvaringsväska ingår
- Ja
- Funktion för medelvärdesbildning
- Ja
- Ansluten
- Ja
- Kompatibel mobilapp
- OMRON connect-app
- Artikel Mått (mm)
- 191 x 85 x 117
Tidig upptäckt är nyckeln till strokeprevention
Hur man använder
Vår revolutionerande Intellisense AFib-teknik är kliniskt validerad för noggrannhet och gör dina rutinmässiga blodtryckskontroller i hemmet till ett kraftfullt försvar mot stroke. Intelli Wrap Cuff ger exakta resultat oavsett hur den bärs. Den är enkel att använda och ger en säker passform med en förformad design som fungerar i alla lägen runt överarmen.




Maximera fördelarna med regelbunden övervakning
Tidig upptäckt, bättre resultat
Om man upptäcker tecken på förmaksflimmer tidigt i hemmet kan man förhindra allvarligare komplikationer genom snabba och effektiva insatser.
Vet när du ska söka hjälp
Övervakning i hemmet ger en mer heltäckande bild av din hjärthälsa och minskar den stress som osäkerhet innebär.
Dubbel funktion
Med en enkel knapptryckning kan du automatiskt screena för AFib varje gång du mäter ditt blodtryck.
Inget extra steg behövs
Eliminera behovet av flera hälsoprylar genom att göra en screening i hemmet i ett enda steg.
Externa referenser:
Moody GB, Mark RG. Effekterna av MIT-BIH Arrhythmia Database. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (maj-juni 2001). (PMID: 11446209) Innehåller information från "MIT-BIH Arrhythmia Database" som görs tillgänglig under ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305
Moody GB, Mark RG. En ny metod för att upptäcka förmaksflimmer med hjälp av R-R-intervaller. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Innehåller information från "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database" som görs tillgänglig under ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D
Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. AF-klassificering från en kort ECG-inspelning med en enda avledning: PhysioNet / databehandling i kardiologiutmaning 2017. I 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 24 september (s. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Innehåller information från "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" som görs tillgänglig under ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/
Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit och PhysioNet: Komponenter i en ny forskningsresurs för komplexa fysiologiska signaler. Cirkulation [Online]. 101 (23), s. e215-e220.